GLI APPALTI PUBBLICI NELL’ERA DELLA DIGITALIZZAZIONE E DELL’INTELLIGENZA ARTIFICIALE DOPO IL CODICE DEL 2023 E IL DECRETO CORRETTIVO DEL 2024: PROBLEMI APERTI E SOLUZIONI ANCHE ALLA LUCE DELLA RECENTE GIURISPRUDENZA

Il corso mira a fornire ai partecipanti una conoscenza approfondita delle innovazioni e delle criticità che la digitalizzazione e l’intelligenza artificiale stanno introducendo nel settore degli appalti pubblici. Verranno analizzati i principi generali come modificati dal correttivo Decreto Legislativo n.209/2024, al nuovo Codice, il passaggio dalla Pubblica Amministrazione digitale a quella "algoritmica", le applicazioni dell’IA nel public procurement e i riflessi sugli atti e sui "nuovi" procedimenti amministrativi alla luce della più recente giurisprudenza amministrativa.

1. Novità del correttivo al Codice Appalti (D.Lgs. n. 209/2024) alla luce della recente giurisprudenza amministrativa

• Principi generali: equo compenso, divieto di prestazioni gratuite, applicazione dei CCNL.
• Rafforzamento del ruolo del RUP e possibilità di nomina inter-amministrativa.
• Procedure di gara: termini massimi per la pubblicazione, riduzione dello stand still, regole sul principio di rotazione.
• Progettazione e digitalizzazione: Documento di Indirizzo (DIP), uso del BIM, semplificazioni per manutenzioni, responsabilità nella progettazione esterna.
• Contratti: revisione prezzi, anticipazioni, penali, premi e accordi quadro.
• Subappalto: quota riservata alle PMI, revisione prezzi e CCNL anche nei subappalti, regole sul subappalto a cascata.
• Modifiche in corso d’opera: varianti per circostanze imprevedibili, correzione errori progettuali, Collegio Consultivo Tecnico.

2. Intelligenza artificiale e appalti pubblici: 

Quadro normativo (sintesi)

• Codice dei contratti pubblici e CAD: obbligo di digitalizzazione e automazione.
• Regolamento UE 2024/1689 (“AI Act”): classificazione dei sistemi ad alto rischio, pratiche vietate, principi di sorveglianza umana.
• Linee guida AgID

Digitalizzazione e PA algoritmica

• Procedimento amministrativo algoritmico: differenza tra attività vincolata e discrezionale.
• Automazione e trasparenza nella gestione delle procedure.
• Accountability delle decisioni e obblighi di motivazione.

Decisione amministrativa automatizzata: le regole del codice degli appalti

• Principio di non esclusività della decisione algoritmica.
• Obbligo di controllo e sorveglianza umana.
• Profili di legittimità e giurisprudenza amministrativa recente.

Aspetti tecnici e criticità

• Bias algoritmici e rischi di discriminazione.
• Errori del machine learning e implicazioni per privacy e sicurezza.
• Rischi di uso improprio da parte dei funzionari.
• trasparenza effettiva e non solo "formale"

Applicazioni pratiche nel public procurement

• Automazione delle attività delle stazioni appaltanti: opportunità e limiti.
• Valutazione delle offerte tramite sistemi di IA: limiti e prospettive
• Verifica dell'anomalia delle offerte tramite strumenti di IA
• Giurisprudenza su decisione algoritmica e obblighi di trasparenza.

Prospettive future

• Equilibrio tra innovazione e tutela dei diritti fondamentali.
• Alfabetizzazione digitale e responsabilità dei dirigenti e dei RUP
• L’IA come strumento di supporto nel procedimento amministrativo e nelle gare

SVOLGIMENTO

Lezione con slide, materiali didattici, simulazioni e analisi di casi pratici, con momenti di question time per confronto diretto con i docenti.